欢迎访问开云在线注册网站!

开云在线注册Shaanxi Zhaotong Lihe Digital Co., Ltd

首页 > 新闻资讯 > 行业动态

新闻资讯

联系我们
contact us

座机:029-68723602/03/04/05
邮箱:sxztlh@ztlh.cn
地址:陕西省西安市高新区丈八街办锦业二路8号逸翠尚府北区2号楼6单元901室

大模型对企业有什么用|企业自动化的六个等级

发布时间:2024-04-15 作者: admin

分享到:

驾驶的自动化/无人化/智能化水平有不同的国际标准,这些标准可以互相对照,总的来说,可分成六级:





管理和运营企业,开展业务活动,和汽车驾驶的可以直接类比:


所以,企业业务的自动化可以和自动驾驶一样,也分成若干个自动化级别,业务自动化(business automation),也可以叫业务流程自动化(business process automation)或者超自动化(hyper automation)。


我在网上粗粗研究了下,目前似乎还没有机构提出企业业务自动化水平分级标准。参照自动驾驶分级,我来抛砖引玉一下


L0:没有自动化


完全由人工操作。典型的信息技术应用:没有信息系统的纸面操作,没有数据集成的文档工作流和个人办公效率工具。


L1:完全由人工操作


业务对象的信息在单一系统里实现跨职能的集成,信息输入和反馈在局部操作环节实现自动响应人工操作,工作流转靠人工判断和通知。


典型的信息技术应用:ERP、CRM 等企业信息系统——人围着系统转,这是很成熟的方式。


L2:绝大多数活动由人工操作


业务对象的信息通过系统集成(EAI)和工作流系统(WFM)实现跨系统的集成,从而基于一定的简单规则实现自动化的工作流转,并且自动通知人来操作系统。


典型的信息技术应用:EAI、 业务流程管理(BPM)、ESB(企业服务总线)、电子内容管理(ECM)——系统围着人转,这也是技术上很成熟的方式。


L3:初级业务自动化


机器在流程局部替代人工操作,主要是简单重复性工作,包括单一操作界面的机器人替代(task automation)和跨系统的机器人替代(process automation)两种形式,同时,具有人工智能的辅助导航(co-pilot),智能引导人类操作,加快操作效率。


典型的信息技术应用:流程机器人(RPA)、基于 API 的应用开发和集成平台(iBPM、iPaaS)、企业应用的服务导向型(SOA) 架构、事件驱动架构(EDA)、任务挖掘/流程挖掘、流程智能引擎(规则引擎或者优化器)以及前述所有技术。这个水平的技术框架较为成熟,在某些先进企业中的局部业务有应用。


L4:超自动化(hyper automation)


完全无需任何人员介入,当触发事件产生时(例如客户提交订单),机器具有认知人类语言并且进行复杂逻辑的能力,自动完成一切业务操作来达成目标;但是人类可以设计、理解并控制业务处理的逻辑,并且在任何时候介入流程,从机器操作中接管过来。


典型的信息技术应用:大数据、人工智能(自然语言处理、基于机器学习或者优化器的智能决策引擎)、各种业务能力的泛API化,以及前述所有技术。这个水平的技术框架在发展中,但是还未进入到全面应用阶段。



L5:智能体无人业务


完全无需任何人员介入,智能体在特定环境上下文中,感知外部或者接受指令,采取行动,处理过程黑盒化,没有人员介入、接管的界面。只需人类提出业务目标(例如“处理 XX 客户订货”、或者“利润增加 10%”)甚至无需人类提出目标(例如,人类的伙食吃得差了,机器感知到,判断要多赚点钱来加个鸡腿儿),人工智能的智能体(AI Agent)处理一切策略决策和业务执行,并且达成结果;智能体具有自我记忆、学习、进化的能力,并且可以跟人类进行连续性对话和反馈。这个水平目前可以设想,但是还处于科学幻想阶段。



典型的信息技术应用:物联网和真实世界的数字孪生、大模型、人工通用智能(AGI)以及前述所有技术。


我个人觉得人工智能对企业应用的核心价值主张就是“自动化”,也是传统企业信息技术(enterprise technology)升级为新质生产力的主要机会。“自动化”是人类发明计算机时,现在 IT 咨询先驱 John Dieblold提出来技术改造企业业务的名词,从提出概念到技术实现,人类已经走过了八十年时间,并且还在持续进化.


文章来源:作者:陈果 前波士顿咨询 BCG 董事总经理,现企业知识开源计划首席布道师在中国管理咨询行业有25年的从业经验,负责BCG的数字化实施咨询部门Platinion在大中华地区的业务,为企业提供企业IT解决方案和数字化产品的咨询服务,包括架构规划、人性化设计、敏捷转型等,是业内知名的产业数字化专家。如有侵权请联系删除。



上一篇:央企信创将带来万亿市场空间

下一篇:没有了